币圈血亏2k+后我懂得了······
前言
经过妈妈朋友的介绍，我知道了这位被称为“胡校长”的股票/币圈技术分析师。对于我这种从小零花钱要自己赚的人来讲，似乎又有了一个能前进的方向。关于这位“胡校长”的分析······反正对我乃至我妈妈炒股来说可能弊大于利吧？
我仔细列举了我的几项稍微比较好的优势：
- 逻辑思维能力
- 学习课外知识能力
- 心态可能较好？
再加上偶然发现的两本书《巴菲特之道》和《穷查理宝典》(在读)，让我越发的对股票产生了兴趣，于是一到寒假我便开始进行相关的学习。
可A股没有看起来的那么简单，我发现了亿点点问题
- A股几天一个板块，几天一个概念
- 例如新能源，元宇宙，数字人民币
- 会出现很多妖股 有些业绩亏损严重的股票都能连拉几个停板
- A股形态似卧浪:即大部分股票都会从哪涨起来就会跌到哪去
这位“胡校长”说A股大盘要跌倒3000点，吓得我和我妈都以为2022是大熊市，年前股票卖了不少，也让我对股票进一步没信心。
这个基金12个亿显得很没有诚意，基金成百上千亿的台子拿12个亿只能让我以为要割韭菜，但后面事实证明我好像有点聪明反被聪明误？
除此以外再加上“胡校长”的直播课上常常讲虚拟货币会比股票多，于是我决定只炒虚拟货币，把A股拒之门外了。
为什么要炒虚拟货币？
查理芒格曾思考过“如何快乐的活着？”，若我们想快乐的活着，那我们就可以去想“人如何才能不快乐？”只要我们对于不快乐的事情都不去做，那我们的就可以快乐的活着了不是吗？
同理，为什么我们不去炒虚拟货币？
首先我们需要保证我们进行虚拟货币交易是合法的，根据2021年9月15日，中华人民共和国最高人民检察院公布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》明确：任何法人、非法人组织和自然人投资虚拟货币及相关衍生品，违背公序良俗的，相关民事法律行为无效，由此引发的损失由其自行承担；涉嫌破坏金融秩序、危害金融安全的，由相关部门依法查处。
http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-10/08/content_5641404.htm
法律并没有明确规定虚拟货币是不能炒的，但说明了风险盈亏自负。再根据国务院总理李克强所说：“让市场‘法无禁止皆可为’”，显然可以推理出炒虚拟货币并不违法。
- 1.虚拟货币风险太大
- 这点只能反问，哪一种投资风险不大？衡量风险，评估收益，合理控制仓位才是我们需要做的。
- 2.以比特币为首的虚拟货币消耗能源
- 这个好像跟我们炒虚拟货币没太大关系，世界上还有很多地方有充足的清洁能源。正好比特币的价值可以给部分电厂弥补发电带来的亏损（真的有电厂这么做的）。
- 3.比特币等虚拟货币是泡沫
- 论证这个问题，我们得研究现实中交易的法币（人民币、美元等）和虚拟货币（比特币、以太坊等）为什么会有价值？货币的价值其实是需要有人承认，换句话说就是有人承认那这个货币就具有价值。其次，我们要探究为什么有人承认。法币的背后是政府的公信力，一个鲜明的例子就是美国政府的疯狂印钞导致了超过预期的通货膨胀，进一步导致了美国公民乃至全世界对美国政府的信任下降。虚拟货币例如比特币的背后，是区块链技术的支撑，具有很强数量有限性。我们不能要求所有人立马都不认比特币了不是？所以比特币并不是泡沫，只不过是法币是政府背信，比特币是成千上万的矿工、交易者等人背信罢了。
同时，我们也可以看看比特币等主流虚拟货币有什么优势
- 受概念概念影响小，适合用技术分析
- 全天候，想炒就炒，机会更为丰富
- 可以随便买卖，可以买涨买跌
让我们来Try Try——小试牛刀
注意：在虚拟货币交易中，我们习惯于绿涨红跌
MA5：白色 MA20：黄色 MA60:紫色 MA在这里是指移动平均线
答案及技术分析公布：
- 上升：一阳穿多线，强势上升趋势
- 上升：15分钟内快速下跌并远离
- 下降：一阴穿多线，熊市下跌
- 上升：打到前期支撑位，短期跌幅太大所以会回调
而图4分析时，由于我过度相信“胡校长”所说的破33000就会来到28000，于是我便在33900时(晚上睡觉前)用10x杠杆开空——成功爆仓。（睡一觉亏掉了2k大洋）
不可轻信他人意见，除非他的意见能左右市场，所以别人的意见永远只能参考
跟我一起快速入门技术分析——成为优质韭菜
1.设置均线
通常会设置5、20、60均线，涵盖短期到中长期，跟上面给的图一样
2.常用指标
MACD：指标之王，快线穿过慢线叫金叉，反之叫死叉，分别对应买点和卖点
SKDJ：慢指标，有显现趋势的作用
CCI：先行指标，可以预测未来走向
若想学的快，将以上的几个小例子弄懂，再找几个视频学习，就是最快的入门方法
学会基本的指标用法，我们要寻找一套“战法”
洗澡的时候我突然想到一个100X的超短线操作方法，简要大意是这样：
- 保持良好精神状态，不过夜
- 不要被之前的高低点影响
- 只在极高点卖空或者在极低点买多
- 距离已有最高点附近设空单 强势多设100点 弱势少设几十点
- 发现不对劲与实际预估方向相反赶紧跑
- 每次只拿半仓 100X杠杆
只拿半仓的策略可以参考凯利公式，这里做了简化。在理想状态下，我只需保证我的成功概率大于50%且每次赚的钱可以翻倍（100X杠杆相当于1%的浮动就可以翻倍或者亏没），那我就可以一直赚钱
凯利公式
凯利公式有十分严谨的数学推理来证明，而且凯利公式的变法有许多，这里放一个比较简单的公式f=(bp-q)÷b 其中f是最优投资比例，b是赔率（期望盈利/预计亏损），p为成功率，q为失败率
举一个抛硬币的例子，每抛一次需要1个筹码，猜中正反可以赚2个筹码，即实际收回3个筹码，猜错了归零（就是输掉1个筹码），这个抛硬币的数字期望回报明显大于1，假设我们有10个筹码，如果我们一把梭哈猜错了就直接归零了，这种显然不现实。
凯利公式来解决这个问题，每次赢得2个筹码输会输掉一个筹码，所以赔率b=2，胜率p显然=0.5，失败概率显然也是0.5，代入公式f=(2×0.5-0.5)÷2=25% 也就是说在这样一个简单的抛硬币赌局中，每次投入总筹码的25%是最划算的。
是的，这个做法非常理想，特别现实。前几次操作我都很顺畅地赚到了钱，直到那天晚上
前一天晚上，因为止损点打多了200点，所以白亏多了，于是当天晚上止损点我设的是成本价多60点
BTC当晚冲的很快，瞬间就冲破了止损点，让我白亏了60点。此时我很懵，但实际上若按照上面的方法严格操作，这波是可以挣钱的。当时很不甘心，在第二次冲到这个点位时我再次沽空了。可第二次直接冲破点位，又加上有着生气和困意没有严格按照半仓操作，所以被强平了，再次亏损500。
方法从我的推理来讲是不会出错的，但缺点在我目前的心理能力和技术能力无法达到这样的要求，这个方法先留在这备用吧！
肯定不能这么结束了对不对，于是我又双叒叕冲了300，开始了下一段旅程。
这回总算能盈利了，利用均线+30X的杠杆来回做，最后到写这篇文章(几天的时间)做到了500
量化投资杂谈
除了比特币来回做差价赚钱外，我还在努力想办法往编程方面靠。
利用Python和数据分析，也许我们尝试新的一种投资方式——量化投资。
原理在于利用过往数据进行分析，找到一个可执行的方案，并利用程序给出买入卖出信号后进行自动/人工的交易。
举个量化投资的例子吧，根据北向资金的净流入/流出金额来买入/卖出/持有指数。
北向资金是一个很神奇的东西，经常出现在股票的各种动态上。（经常关注股票信息的人肯定知道这一点）
为什么叫北向资金：海外资金想入场需要通过港交所，又因为深圳上海（深交所、上交所）都在香港的北方，所以叫北向资金。简单来说就是海外的钱来买大陆的股票。
那我们怎么察觉到北向资金到底在买啥呢？
这就是我们可以利用北向资金的特点，港交所会将北向资金的净流入流出数据全公开，可以方便的查到。如果经常交易的人肯定知道，交易分为三种情况，即买入，持有，卖出。
那我们就可以将从昨天到比如最近三年内北向资金的净流入从大到小排个序(净流出就设为负数)，平均分为三等分，那么显然第一等分就是买入，第二等分就是持有，第三等分就是卖出。
我们来看看模拟分析——回测吧！这里图标中的1代表以1块钱开始来买入，到最终是多少钱。（下同）
回测的意思是：因为量化投资的本质是“大数据分析”，所以回测就是用我们的策略对着历史数据测试，看看我们策略的表现。
可以看到，我们的策略可以显著跑过沪深300指数，是一个很稳妥的交易方法。
除了给出直接的交易信号外，量化交易还可以帮我们少被割一点韭菜。
在币圈和股票市场中，MACD（异同移动平均线）指标被称为“指标之王”，100%出现在各大行情软件的首要指标上。其用法非常简单，由两条线和能量柱组成。比较平滑变化趋势较慢的是慢线（DEA黄色），反之变化较快，振幅较大的是快线（DIF白色）。
这是MACD最常见的用法——金叉代表强势，是买入信号。死叉代表弱势，是卖出信号。仅仅只看这个图来说，这个指标的表现还不错。真的炒股这么简单吗？但这就像很多股票技术的书中所展示的，只找这么比较特殊的图来证明这个指标有多么优秀，但好像没这么简单。
我们量化肯定不能只做一个数据，我们把1990年至今A股的5000+个交易日，4000+只股票，接近80w次的金死叉信号来统计，我们发现······
我们用了80W的数据，锤爆了被称为“指标之王”的MACD。
但又有个问题，MACD在A股表现如此拉胯，放在币圈会怎么样？
总体看，MACD回了一口气，但比起之前的北向资金策略来说，差的不是一点半点。（体现在最大回撤上，回撤还是挺吓人的）
那又有人会问？MACD“指标之王”怎么可能只有一种用法？没错，的确还有其他的常见用法。MACD的“顶底背离”。这里拿一张图举例。
那问题来了，我们显然可以通过语言表述来知道这个“顶底背离的用法”，那计算机可不会这么理解啊！怎么把这东西弄成数学模型呢？
需要注意的是，这种数学模型的抽象见仁见智，没有所谓的“标准答案”。同理还有底背离的定义。
我在这里统计了2007年至今3500+个交易日，A股的4314只股票，出现了12W+次信号。可以根据图发现，MACD真的不太行······
总结时间&我的价值观
这个寒假在市场中面临的种种挑战，打破了我对钱的现有认知。
先来说说最幸运的两件事吧！
- 有个人一直对，跟着买就行
- 有个人一直错，反着弄就行
其次，无论是股市还是虚拟货币，交易的时候都考验着心态和实力等因素，是交易者全方面的对抗。
当然，现在十几岁的年纪正是我们建立属于自己价值观的时候，我在币圈经历了短时间的翻一倍，也经历过短短几分钟就全部亏损，钱这东西，到底是什么？应该怎么用？先树一个大大的❓
以前别人也会问我，“你觉得钱有什么用？”
这个问题，我也想在此时此刻问你。
但我想富兰克林的思想给了我们答案“变得富有，以便为人类做贡献”